Te apasionan los datos
y el análisis
Te gustaría ser administrador de bases de datos o científicos de datos y estas en busca de generar experiencia con una gran marca y realizar tus prácticas profesionales, te invitamos a incorporarte con nosotros y aprovechar el poder de los datos.
Somos una data driven company nacional especializada en el diagnóstico y diseño de estrategias de expansión de negocio con base en herramientas de inteligencia y datos.
Si eres egresado(a) de:
-
Ingeniería informática
-
Ingeniería en sistemas
-
Ingeniería de software
-
Ciencias de la computación
-
Matemáticas /Actuaría
Data Base Administrator (DBA)
-
Establecer las necesidades de los usuarios y monitorear el acceso y la seguridad
-
Supervisar el rendimiento y gestionar los parámetros para proporcionar respuestas rápidas a los usuarios front-end
-
Trazar el diseño conceptual para una base de datos planificada
-
Organización de datos de back-end como la accesibilidad de front-end para los usuarios finales
-
Instalar y probar nuevas versiones del sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
-
Mantener estándares de datos, incluida la adhesión a la Ley de Protección de Datos
-
Gestionar la documentación de la base de datos, incluidos los estándares de datos, los procedimientos y las definiciones para el diccionario de datos (metadatos)
-
Desarrollar, administrar y probar planes de copia de seguridad y recuperación
-
Asegurar que los procedimientos de almacenamiento y archivo funcionen correctamente
-
Llevar a cabo la planificación de capacidad
Científico de Datos
-
Recopilación de datos: el científico de datos recolecta datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos, sensores y redes sociales.
-
Análisis exploratorio de datos: técnicas de visualización de datos para entender la estructura y patrones de los datos
-
Preprocesamiento de datos: limpiar, transformar y prepara los datos para el análisis
-
Modelado de datos: técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para construir modelos predictivos y descriptivos que se ajusten a los datos
-
Interpretación y presentación de resultados: comunicar los resultados del análisis de datos en un formato que sea fácil de entender para los tomadores de decisiones y otros interesados
-
Optimización y mejora continua: revisión y mejora continua de los modelos y técnicas utilizados para garantizar que se estén obteniendo los mejores resultados posibles
Beneficios
Trabajarás en casos
de análisis reales
Acceso a plataformas analíticas
de vanguardia como Alterix, Phyton y Tableau
Te integrarás a una comunidad
de científicos de datos
experimentados.
