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Servicio Data as a Service



El Data as a Service funciona como un servicio de almacenamiento, estructuración y análisis estratégico de datos procedentes de diferentes fuentes, de tal manera que permite concentrar toda la información y organizarla con base en una estructura basada en entidades como: dirección, nombre, apellido, teléfono, etc. Las distintas fuentes de datos pueden ser: bases de datos, softwares, web service, internet de las cosas, servidores, etc.


El data as a service (DaaS) se implementa como una estrategia que tiene como objetivo fundamental el aprovechamiento de los datos como un activo empresarial para una mayor agilidad empresarial, es decir, permite discernir y seleccionar la información más valiosa y relevante para los fines que la empresa requiera.


Si bien ésta estrategia existe desde la década de los 60’s, en ese momento las computadoras centrales solían contar con equipos de grandes dimensiones y poco o difícil acceso, en la década de los 80’s el acceso a los softwares y las computadoras fueron más comunes, de tal forma que ya existía una interconexión más eficiente. En los años 90's, las empresas de mayor alcance empezaron a contar con departamentos especializados en tecnología informática (TI).


Aunado a este auge y con la implementación del internet, la especialización y recolección de datos se fue haciendo más compleja, pues la cantidad informática y la administración de datos se volvió una necesidad empresarial pero también una fuente de oportunidad, sin embargo, ha sido más difícil de gestionar debido a las actualizaciones y especializaciones informáticas que demandan recursos humanos más capacitados.


En este contexto, desde principios de siglo, la implementación quedó en manos de empresas especializadas y enfocadas en el manejo de estos recursos. Dentro de una arquitectura DaaS podría incluir una gama de tecnologías de gestión que incluyen visualización de datos, servicios de datos, análisis de autoservicio y catálogo de datos.


El almacenamiento en la nube y el ancho de banda de bajo costo, combinado con plataformas diseñadas específicamente para la gestión y el procesamiento rápido y a gran escala de datos, han facilitado la profesionalización del DaaS y han evidenciado la importancia de contar con especialistas en análisis de datos.


Las organizaciones que ofrecen servicios de DaaS tienen la infraestructura necesaria que comprende ciencia de los datos, ingeniería, inteligencia artificial, ciencias de la computación e instalaciones de capacitación para brindar un servicio de valor. El modelo de negocio operativo debe garantizar que los ingresos iniciales superen la inversión inicial y los costos operativos de administrar el negocio.


Entre los beneficios que brinda el Data as a Service se encuentran los siguientes:

  • Monetización de datos, es la organización y puesta en funcionamiento de los datos para conseguir la mejor eficiencia monetaria.

  • Costos más bajos, se trata de aprovechar toda la gama de datos, descubrir conocimientos y entregar dichos conocimientos a las diferentes áreas de la empresa para reducir en gran medida el gasto de dinero y tiempo en las decisiones equivocadas, a través de la analítica predictiva para comprender los comportamientos y patrones de los consumidores, servir mejor a sus clientes y ganar su lealtad.

  • Caminos más rápidos hacia la innovación, se refiere al manejo de datos, que permiten una innovación con menos riesgos.

  • La toma de decisiones más ágil, es el manejo de datos como un activo comercial para la implementación de acciones estratégicas y una gestión de datos eficaz.

  • Cultura basada en datos, permite una interconexión de datos de las diferentes áreas de la empresa.

  • Menores riesgos, elimina los riesgos sesgados en la toma de decisiones y garantiza las acciones y decisiones más óptimas para la empresa.

El DaaS permite a las empresas mantener un flujo, conocimiento, aprovechamiento y manejo adecuado de datos; la implementación se vuelve más ágil y enfocada lo que permite que la toma de decisiones sea más conveniente para la empresa, a razón de esto hoy en día es un servicio indispensable al que cada vez más empresas están recurriendo.


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European Knowledge Center for Information Technology (Ed.). (2020, 18 diciembre). Data service (Servicio de datos). Consultado el 25 de junio de 2022, TIC Portal. Disponible en: https://cutt.ly/5KFw5L1


García Moreno Carlos, Data as a Service: una gran oportunidad de negocio, Indra, 2022, disponible en: https://cutt.ly/qKFervO


¿Qué es Data as a service (DaaS), TIBICO, junio 2022, disponible en: https://cutt.ly/iKFeyNV

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