top of page

Algoritmos en área logística



La globalización favoreció el surgimiento de mercados cada vez más grandes, al ofrecer oportunidades de expansión para las empresas. Lo anterior implica un aumento en términos de ingresos, pero también supone “cadenas de suministro cada vez más grandes cuantitativa y geográficamente, y además muy cambiantes” (Flores, 2011).


En este contexto, donde la actividad empresarial se enmarca en un mundo altamente competitivo, una adecuada actividad logística otorga una ventaja importante. Podemos entender la logística empresarial como la “planificación, organización y control del conjunto de las actividades de movimiento y almacenamiento que facilitan el flujo de materiales y productos desde la fuente al consumo, para satisfacer la demanda al menor costo, incluidos los flujos de información y control”. (Arbones, 1990)


La logística material, en la que se engloban funciones de aprovisionamiento, producción, almacenaje, transporte y distribución, se enfrenta a un panorama más complejo, teniendo que implementar grandes cambios. Uno de ellos es la incorporación de la inteligencia artificial y los algoritmos que permite hallar una solución óptima, ágil y eficiente en la reducción de costos de gestión o maximización de ganancias; además ayuda a trazar rutas óptimas, rápidas, económicas y sustentables.


No obstante, aún existen empresas que realizan procesos de logística manualmente, sin embargo, la capacidad de procesamiento es muy limitada. Los algoritmos permiten incluir variables como la demanda, tiempos de transporte, tráfico, jornada laboral, características y capacidad de los vehículos, características de los pedidos o materiales para transportar, puntos de entrega, entre otros. Sin duda una gran cantidad de datos cuyo procesamiento permite potenciar la efectividad en la logística.


La aplicación de algoritmos en logística se ha beneficiado de la "teoría grafos", cuya función principal es analizar las combinaciones posibles de rutas y seleccionar la más adecuada para el envío de insumos, materiales y productos. Esta teoría permite entender a la ciudad como un grafo y dividirla en territorios donde los puntos de interés son llamados aristas, y los nodos son los puntos donde las aristas se intersectan, es aquí donde el algoritmo juega un papel fundamental, ya que la definición de nodos puede ocuparse en el trazado de entregas postales, también para los puntos de recolección de basura, mantenimiento de carreteras, distribución de productos y asignación de tiendas por almacén.


Ante consumidores cada vez más interesados en entregas urgentes, las marcas están mirando el uso de este tipo de soluciones, con la finalidad de que las entregas lleguen a su destino en condiciones óptimas y sin retrasos, lo que mejora la experiencia de compra del cliente.


La creación de un algoritmo conlleva aspectos muy específicos para un óptimo desarrollo, pues existe cierto nivel de complejidad al establecer la ruta más adecuada para que una entrega se realice de forma efectiva, en este sentido el uso de softwares especializados tiene un papel relevante al poder generar una respuesta rápida y segura para llegar al punto de entrega.


Una de las plataformas que utiliza bases de datos orientadas a grafos es Neo4j1 para representar datos y las relaciones entre ellos, en el que se pueden asignar propiedades tanto a nodos como relaciones, por ejemplo, nombre, edad, país de residencia o nacimiento, lo que permite extraer el valor añadido de los datos de cualquier empresa. Empresas como eBay, Walmart, Telenor, UBS, Cisco, Hewlett-Packard o Lufthansa hacen uso de Neo4j para mejorar sus servicios; en eBay, por ejemplo, se usa para planificar las rutas del servicio de comercio electrónico.


Existen, además otras empresas que se han interesado en el desarrollo de algoritmos, DHL una de las empresas más importantes en el área de Logística, en alianza con Greenplan2 presentó en 2020 una herramienta para optimizar las rutas de entrega y reducir el número de paradas durante el reparto, aprovechando enrutamiento inteligente, haciendo uso de toda la información y datos disponibles, generaron un algoritmo que optimiza las rutas de transporte en un área de entrega completa.





Los algoritmos tienen la capacidad de generar infinidad de soluciones, el valor de estas herramientas tecnológicas es que internamente se comparan todas las soluciones y se elige la mejor en términos de costos, tiempo o distancia recorrida; incluso evalúa distintos indicadores de desempeño al mismo tiempo. Si como prioridad se establecen los costos, indicará como debe ser la asignación de vehículos; o si se prioriza la utilización de cierto tipo de vehículos con capacidades diferentes, indicará las características de los pedidos y la asignación de rutas de manera diferenciada.




 

1. Neo4j es un servicio implementado en Java, su primera versión fue lanzada en febrero de 2010 por la compañía Neo Technology, actualmente opera bajo dos tipos de licencia una comercial y una Affero General Public License (AGPL), basado en disco completamente transaccional, que almacena datos estructurados en grafos en lugar de tablas. Es una nueva tecnología, que grandes empresas como IBM y la NASA ya están utilizando.


2. Greenplan, una empresa emergente financiada por DHL, que impulsa la logística sostenible con su algoritmo (desarrollado en conjunto con el Instituto de Investigación de Matemáticas Discretas de la Universidad de Bonn) de optimización de rutas que reduce los costos operativos y el impacto ambiental de las entregas.



Fuetes:


Universitat Oberta de Catalunya (UOC). (2022). Algoritmos que solventan problemas de logística y transporte, disponible en YouTube: https://cutt.ly/fVQeXge


Flores. E. (2011). Logística Empresarial: Un Tema Vital. UNAM. México.


Arbones E. (1990), Logística empresarial. Marcombo. España.


Consorcio Nacional de Recursos de Información Científica y Tecnológica, Algoritmos matemáticos para el comercio en CONACYT, publicado el 15 de mayo de 2017, disponible en: https://cutt.ly/eVQeAfg


T21, Algoritmos para optimizar las entregas de última milla, publicado el 25 de agosto de 2022, disponible en: https://cutt.ly/8VQoBya


Logística, DHL lanza un nuevo algoritmo que promete llevar la optimización de rutas al siguiente nivel, publicada el 29 de junio de 2020, disponible en: https://cutt.ly/8VQlkG


11 visualizaciones0 comentarios

Entradas Recientes

Ver todo

Comments


bottom of page